Olá, pessoal! Hoje vou compartilhar com vocês minha jornada para coletar e analisar estatísticas de vitórias no saibro no ATP Tour. Como um grande fã de tênis, eu sempre quis entender melhor o desempenho dos jogadores nesse tipo de quadra. Então, decidi colocar a mão na massa e fazer minha própria pesquisa.
Primeiro, comecei a procurar fontes de dados confiáveis. Eu sabia que precisava de informações precisas e atualizadas sobre os resultados das partidas. Vasculhei diversos sites de estatísticas esportivas e, finalmente, encontrei alguns que atendiam às minhas necessidades. A parte mais chata foi que esses sites tinham estruturas bem diferentes, então precisei adaptar minha abordagem para cada um deles.
Depois de definir as fontes, comecei a coletar os dados. Utilizei algumas ferramentas de web scraping para extrair as informações que eu precisava. Foi um processo meio trabalhoso, confesso. Passei horas ajustando os scripts para garantir que estava capturando os dados corretos. Às vezes, o site mudava a estrutura e eu tinha que recomeçar. Teve um dia que fiquei das 8 da manhã até às 3 da tarde, sem parar, só pra conseguir extrair os dados de um único site! Mas, no fim, consegui reunir um bom volume de informações.
Com os dados em mãos, comecei a parte da limpeza e organização. Essa etapa foi crucial para garantir a qualidade da minha análise. Removi dados duplicados, corrigi inconsistências e padronizei o formato das informações. Descobri que alguns sites usavam abreviações diferentes para os nomes dos jogadores, então tive que criar uma tabela de correspondência para unificar tudo. Foi um verdadeiro trabalho de detetive!
Finalmente, cheguei à fase de análise. Utilizei planilhas eletrônicas para calcular as estatísticas de vitórias de cada jogador. Criei tabelas dinâmicas, fiz filtros e ordenei os dados de diversas maneiras. Foi incrível ver os padrões emergindo! Descobri, por exemplo, que alguns jogadores têm um desempenho significativamente melhor no saibro do que em outras superfícies. Teve jogador que eu achava que era bom no geral, mas no saibro era mediano, e outros que eu nem dava muita bola, mas que no saibro mandavam super bem.
Para visualizar melhor os resultados, decidi criar alguns gráficos. Experimentei diferentes tipos de gráficos, como barras e pizza, até encontrar os que melhor representavam os dados. Percebi que os gráficos de barras eram mais eficazes para comparar o desempenho dos jogadores, enquanto os de pizza ajudavam a visualizar a distribuição das vitórias entre os diferentes tenistas. No fim das contas, consegui uns gráficos bem legais que facilitaram a visualização dos dados.
- Principais descobertas:
- Alguns jogadores realmente se destacam no saibro.
- A experiência em torneios nesse tipo de quadra parece fazer a diferença.
- Nem sempre os jogadores mais bem ranqueados são os melhores no saibro.
Consegui, através dessa minha pequena odisseia, entender melhor o cenário do tênis no saibro. E olha, foi trabalhoso, mas valeu a pena! Espero que minha experiência inspire vocês a também mergulharem em seus próprios projetos de análise de dados. Se eu consegui, com certeza vocês também conseguem!