Beleza, galera! Hoje vou contar pra vocês sobre uma parada que andei fuçando: a tal da “síndrome de hardy”. Não se assustem com o nome chique, no fim das contas é mais simples do que parece.
Primeiro de tudo, como é que eu fui parar nisso? Bom, tava eu aqui, bolando uns projetos novos, sabe como é. A gente sempre quer inventar a roda de novo, né? Aí me deparei com um problema: como fazer uma lógica de retry decente pra uns processos que falhavam direto. Sabe, tipo, o serviço cai, a gente tenta de novo, e de novo, até dar certo (ou desistir de vez).
Comecei a pesquisar uns padrões de projeto, essas coisas. Achei um monte de coisa complicada, uns nomes que só Jesus. Mas aí, fuçando em fóruns gringos, achei um cara falando da “síndrome de hardy” como uma forma de resolver esse problema.
Dei uma lida por cima e achei interessante. A ideia central é: você não fica tentando de novo na hora que a coisa falha. Você espera um tempinho, e tenta de novo. E se falhar de novo, você espera mais um tempinho. E assim vai, aumentando o tempo de espera a cada falha. É tipo dar um tempo pra coisa se resolver sozinha, sabe?
Aí pensei: “Massa, vou implementar essa parada”. Comecei a rabiscar um código em Python (minha linguagem do coração, né?). A primeira versão ficou tosca, confesso. Um monte de `if` e `sleep` espalhados pelo código. Ficou feio, mas funcionava!
- Primeiro passo: Criei uma função que recebia a função que podia falhar e o número máximo de tentativas.
- Segundo passo: Dentro dessa função, um loop `while` que tentava executar a função.
- Terceiro passo: Se desse erro, calculava o tempo de espera (usei uma fórmula simples: `2 tentativa`).
- Quarto passo: Dava um `sleep` nesse tempo e tentava de novo.
Depois que fiz essa versão inicial, pensei: “Preciso refatorar isso aqui, tá muito feio”. Aí comecei a usar uns decoradores do Python pra deixar o código mais limpo e reutilizável. Ficou bem melhor! Criei um decorador `@retry` que aplicava a lógica de retry em qualquer função que eu quisesse.
Aí veio a parte divertida: testar a parada! Criei uns testes que simulavam falhas aleatórias e vi se a lógica de retry estava funcionando direitinho. No começo, achei uns bugs (sempre tem, né?). Mas fui corrigindo e ajustando até ficar tudo redondinho.
No fim das contas, valeu a pena!
A tal da “síndrome de hardy” me ajudou a criar uma lógica de retry bem mais robusta e elegante do que eu tinha antes. E o melhor de tudo: aprendi um monte no processo! Descobri umas coisas novas sobre decoradores do Python, sobre tratamento de exceções, e sobre como lidar com falhas de forma inteligente.
Então, fica a dica: se você tá precisando lidar com processos que falham direto, dá uma olhada na “síndrome de hardy”. Pode ser uma mão na roda! E não se esqueça: o importante é meter a mão na massa, testar, e aprender com os erros. É assim que a gente evolui!
Espero que tenham curtido a história. Se tiverem alguma dúvida, deixem aí nos comentários!