E aí, galera! Beleza? Hoje vou compartilhar com vocês uma parada que fiz e que me deixou bem animado: um projetinho chamado “San Tiago”. Não é nada supercomplexo, mas me rendeu um bom aprendizado e queria dividir com a galera.
Comecei com a ideia meio solta, sabe? Tava vendo uns vídeos de uns caras fazendo umas paradas com dados e pensei: “Maneiro, dá pra fazer algo parecido com uns dados que tenho aqui”. Tipo, uns dados de umas vendas antigas, nada demais, mas pensei em tentar tirar uns insights, fazer umas visualizações, essas coisas.
Aí, parti pro ataque! Primeiro, peguei os dados. Tava tudo numa planilha meio zoada, com umas colunas faltando, uns nomes estranhos… Uma bagunça! A primeira coisa que fiz foi dar uma geral, limpar a sujeira. Usei o Pandas no Python pra me ajudar nessa parte. É tipo um Excel turbinado, saca? Consegui organizar tudo, tirar as linhas duplicadas, preencher os valores que estavam faltando.
Depois da limpeza, comecei a brincar com os dados. Queria ver quais eram os produtos que mais vendiam, em que época do ano, qual a média de gasto por cliente… Comecei a fazer umas queries com o Pandas mesmo, filtrar as informações, agrupar por categorias. Foi aí que comecei a ter uns insights interessantes. Descobri, por exemplo, que um determinado produto vendia muito mais no inverno, e que a maioria dos clientes que compravam esse produto também levavam um outro item específico. Maneiro, né?
Com os insights na mão, quis dar uma cara pra isso. Aí parti pras visualizações. Usei o Matplotlib e o Seaborn, também no Python. Fiz uns gráficos de barra pra mostrar os produtos mais vendidos, uns gráficos de linha pra ver a evolução das vendas ao longo do tempo, uns scatter plots pra ver a relação entre diferentes variáveis. Ficou bem legal, deu pra entender melhor os dados.
Pra finalizar, pensei em como apresentar isso pra alguém que não entende nada de dados. Criei um painelzinho simples com o Streamlit, também no Python. Coloquei os gráficos, os insights principais, e umas opções pra filtrar os dados. Ficou tipo um mini dashboard, bem intuitivo e fácil de usar.
E aí, qual foi a moral da história? Que mesmo com dados simples, dá pra tirar um monte de informação útil. E que com as ferramentas certas, dá pra fazer um trabalho bem bacana, mesmo sem ser nenhum expert em programação ou análise de dados. O importante é ter a curiosidade de explorar, de fuçar, de tentar entender o que os dados estão te dizendo.
Claro que não foi tudo um mar de rosas. Tive que pesquisar um monte de coisa na internet, quebrar a cabeça com uns erros de código, mas no final das contas, valeu a pena. Aprendi um monte, e ainda me diverti no processo.
E vocês, já fizeram alguma coisa parecida? Compartilhem aí nos comentários! Quero saber das experiências de vocês também. Quem sabe a gente não troca umas ideias e aprende uns com os outros?
- Limpeza de dados com Pandas
- Análise exploratória de dados
- Visualização de dados com Matplotlib e Seaborn
- Criação de painéis interativos com Streamlit
Ferramentas utilizadas:
- Python
- Pandas
- Matplotlib
- Seaborn
- Streamlit
É isso aí, galera! Espero que tenham curtido a minha saga do “San Tiago”. Até a próxima!