Olá, pessoal! Hoje vou compartilhar com vocês minha experiência tentando prever os resultados do Campeonato Mundial de Judô. Sempre fui fã de esportes e, recentemente, me interessei por análises estatísticas e previsões. Então, decidi unir essas duas paixões e ver se conseguia criar um modelo para prever as vitórias nesse campeonato tão importante.
Coletando os dados
Primeiro, precisei juntar um monte de informação. Procurei em tudo que é canto da internet, catando dados de competições passadas, ranking dos atletas, idade, número de vitórias e derrotas, tudo que vocês possam imaginar. Foi uma trabalheira danada, mas consegui reunir uma quantidade boa de dados para começar.
Limpando e organizando tudo
Depois de juntar essa montanha de dados, tive que dar uma geral neles. Tinha muita informação repetida, outras que não faziam sentido, um verdadeiro caos. Passei uns bons dias limpando e organizando tudo em tabelas, para deixar tudo certinho e pronto para a próxima etapa.
Criando o modelo de previsão
Com os dados todos bonitinhos, comecei a pensar em como criar o tal modelo de previsão. Li um monte de coisa sobre modelos estatísticos, machine learning, essas coisas todas que parecem coisa de outro mundo. No fim, escolhi usar um modelo que pareceu fazer sentido para o tipo de dado que eu tinha. Não vou entrar em detalhes técnicos aqui, porque senão ninguém vai entender nada, né?
Treinando e testando o modelo
Com o modelo pronto, precisei “ensinar” ele a prever os resultados. Usei uma parte dos dados que eu tinha coletado para isso. Depois, usei a outra parte dos dados para testar se o modelo estava funcionando direito. No começo, ele errava bastante, mas fui ajustando aqui e ali, e ele começou a acertar mais.
Os resultados
Finalmente, chegou a hora de colocar o modelo para funcionar de verdade, com o campeonato rolando. Fiquei grudado na tela, acompanhando as lutas e comparando com as previsões do meu modelo. E não é que ele acertou uma boa parte dos resultados? Claro, errou alguns também, mas no geral, fiquei bem satisfeito com o desempenho dele.
Conclusão
Essa experiência foi muito legal! Aprendi um monte de coisas novas, me diverti e ainda consegui criar um modelo que até que funciona bem. Claro que não dá para confiar 100% nele, mas já é um bom começo. Quem sabe no futuro eu não melhore ainda mais esse modelo e consiga prever os resultados com ainda mais precisão? Vou continuar estudando e testando, e quem sabe um dia eu não viro um especialista em previsões esportivas? Valeu por acompanhar essa minha saga, pessoal! E até a próxima!
- Primeiro passo: Juntei um monte de informações e procurei em vários sites da internet.
- Segundo passo: Tive que organizar tudo e tirar o que não era importante.
- Terceiro passo: Escolhi um modelo de previsão para usar.
- Quarto passo: Treinei o modelo e testei até ele acertar mais.
- Quinto passo: Coloquei para funcionar e acertou muitos resultados!
E foi isso! Espero que tenham gostado, pessoal!