Fala galera, beleza? Hoje eu vou compartilhar com vocês uma saga que eu tive tentando prever o desempenho de tenistas novatos no ATP Tour. Se você curte tênis e estatística, senta que lá vem história!
A Ideia Inicial
Tudo começou quando eu estava assistindo a um jogo e vi um garoto novo detonando. Fiquei pensando: “Será que dá pra prever se um novato vai se dar bem ou não?”. Daí, como bom fuçador que sou, decidi investigar.
Mergulhando nos Dados
Primeiro, eu precisava de dados. Saí catando tudo que encontrava: rankings, resultados de jogos, idade dos jogadores, tudo mesmo. Foi uma trabalheira danada! Juntei tudo numa planilha gigante, que mais parecia um monstro.
A Saga da Limpeza
Depois de juntar tudo, percebi que tinha muita sujeira nos dados. Informações faltando, erros de digitação… Passei dias só limpando essa bagunça. Usei umas fórmulas malucas no Excel e até aprendi um pouco de Python pra me ajudar.
Testando Modelos
Com os dados limpinhos, comecei a brincar de cientista de dados. Testei vários modelos de previsão: regressão linear, árvore de decisão, até uns negócios mais complicados que eu nem sabia que existiam. Confesso que quebrei a cabeça várias vezes!
- Regressão Linear: Tentei ver se tinha alguma relação direta entre o ranking de entrada e o desempenho futuro.
- Árvore de Decisão: Essa foi pra tentar identificar quais fatores eram mais importantes pra prever o sucesso.
Resultados e Frustrações
Depois de muito teste, consegui uns resultados interessantes, mas nada 100%. Descobri que o ranking de entrada tem sim alguma influência, mas que a idade e a consistência nos primeiros torneios também são importantes.
No fim, percebi que prever o futuro é complicado, ainda mais no esporte! Mas foi uma experiência divertida e aprendi um monte de coisas novas. Quem sabe um dia eu não crio um modelo infalível?
É isso aí, pessoal! Espero que tenham curtido essa minha aventura. Se tiverem alguma ideia ou sugestão, deixem aí nos comentários. Valeu!