Fala, galera! Hoje resolvi mergulhar nos dados do LCK Spring Split pra tentar entender o desempenho dos times e jogadores. Vou contar pra vocês como foi essa saga, desde a coleta dos dados até a visualização final. Bora lá!
Coletando os Dados
Primeiro, precisei achar um lugar pra pegar esses dados todos. Dei uma fuçada e achei uns sites maneiros, mas nada muito mastigado. Tive que catar informação de vários cantos, juntar tudo num lugar só. Foi tipo montar um quebra-cabeça gigante, sabe? Mas no fim, consegui reunir tudo que precisava: partidas, resultados, estatísticas dos jogadores, tudo em planilhas.
Limpando a Bagunça
Depois de juntar essa montanha de dados, vi que tinha muita coisa inútil ou repetida. Tinha que dar uma geral, tirar o que não prestava e deixar só o filé. Usei umas fórmulas no Excel pra organizar tudo, tirar as linhas duplicadas e deixar tudo bonitinho. Deu um trabalhão, mas valeu a pena, porque depois ficou bem mais fácil de mexer.
Analisando os Números
Com os dados limpinhos, comecei a brincar de verdade. Queria ver quais times estavam mandando bem, quais jogadores estavam mitando, quem estava precisando melhorar… Comecei a fazer umas tabelas, uns gráficos, pra visualizar melhor a situação. Fui testando, mudando as coisas de lugar, até que consegui uns insights bem legais.
- Vitórias e Derrotas: Criei uma tabela simples pra ver quem tava ganhando mais e quem tava perdendo mais. Deu pra ver na hora quem tava no topo e quem tava na lanterna.
- KDA dos Jogadores: Essa foi clássica! Fiz um gráfico pra comparar o KDA (abates, mortes e assistências) dos jogadores. Deu pra ver quem tava jogando o fino e quem tava entregando a paçoca.
- Escolha de Campeões: Fui ver quais campeões estavam sendo mais escolhidos e quais estavam dando mais certo. Descobri uns picks que estavam bombando e outros que estavam meio esquecidos.
Visualizando os Resultados
Pra ficar mais fácil de entender tudo isso, resolvi criar uns gráficos mais elaborados. Usei umas ferramentas online, tipo o Google Data Studio, que são bem intuitivas. Consegui fazer uns dashboards bem legais, com mapas de calor, gráficos de barras e até uns gráficos de pizza (pra quem gosta!). Ficou bem visual, e deu pra tirar umas conclusões bem interessantes.
Conclusões e Próximos Passos
Depois dessa jornada toda, consegui entender bem melhor o que rolou no LCK Spring Split. Vi quais times e jogadores se destacaram, quais estratégias funcionaram melhor e até arrisquei uns palpites pro futuro. Agora, quero continuar acompanhando os próximos campeonatos e aprimorar minhas análises. Quem sabe até criar um modelo pra prever os resultados? Seria irado!
É isso, pessoal! Espero que tenham curtido essa minha aventura pelos dados do LCK. Se tiverem alguma dúvida ou sugestão, deixem aí nos comentários. Tamo junto!