Ontem resolvi tentar prever quem vai ganhar nos jogos Pan-Americanos, porque tô vendo bastante esporte ultimamente. Comecei achando que seria fácil – só olhar os times que venceram antes, né?
Primeiro, fui atrás de dados antigos. Procurei resultados das últimas edições no computador, mas metade dos sites tavam com informações pela metade. Tive que juntar pedaços de vários lugares, que ódio! Quando finalmente montei uma planilha, percebi que times bons de 2019 podiam estar fracos agora.
Aí pensei:
- Preciso ver como tão os atletas agora – lesões, idade, esse tipo de coisa
- Tem que considerar quem joga em casa, que sempre leva vantagem
- E os times novos que surgiram? Nem constavam nos meus dados!
Testei um jeito simples: pra cada time, somei pontos por histórico bom (+2), por estar com atletas saudáveis (+3) e por ser anfitrião (+1). Resultado? Previsões totalmente erradas. O time da Guatemala que eu achei que ia mal acabou liderando nas minhas contas, não fazia sentido.
Resolvi mudar tudo. Peguei umas dicas de uns blogueiros esportivos e montei outro sistema, dando pesos diferentes pras informações. Coloquei:
- 60% pro desempenho recente
- 25% pro histórico geral
- 15% pra fatores como torcida e clima
Quando apliquei nesse novo jeito, as previsões ficaram menos malucas. Acertei uns 7 em cada 10 vencedores nos testes com dados passados. Mas ainda errei feio em alguns casos – tipo quando um atleta desconhecido virou o herói do jogo.
Se tem uma coisa que aprendi: previsão esportiva é que nem prever tempo. Você junta todas as informações, mas no final sempre pode surgir uma surpresa. Minha planilha ajuda a ter uma ideia, mas não é bola de cristal. O que vale mesmo é o processo de entender melhor como cada fator influencia o jogo!